우편번호 중심점 연결해서 그리기

구글어스 2008.01.28 08:56 Posted by 푸른하늘 푸른하늘이

barnabu.co.uk 블로그에서 아주 재미있는 KML 파일을 발견했습니다. 미국에는 현재 우편번호(ZIP Code)가 약 43,000개 가량 있는데, 이것을 순서대로 연결한 것입니다.

먼저 우편번호 구역의 중심점을 만들고, 이 점들을 우편번호가 작은 것부터 큰 것까지 차례대로 연결하는 방식입니다. 단, 주 경계를 벗어나면 다른 색으로 연결한 방식입니다.

아래는 플로리다 주 부근만 캡처한 그림입니다. 그림에서 하얀선으로 나타나는 것은 주 경계를 가로지르는 선입니다.

사용자 삽입 이미지

구글어스에서 직접 보고 싶으시다면 여기를 누르시면 됩니다. 또, 이 파일을 애니메이션으로 만든 KML 파일도 있습니다.

이 파일은 사실 아주 쉽게 만들 수 있습니다. 미국 통계국(U.S. Census Bureau)에서 제작한 1999 U.S. Postal Service ZIP Codes를 기준으로 만들었는데, 여기에 들어 있는 데이터베이스 파일을 열어보면 경위도 좌표가 포함되어 있기 때문에 KML의 구조와 약간의 프로그램 지식만 있으면 누구나 쉽게 만들 수 있죠.

=====
사실, 제가 이 KML을 재미있다고 생각한 것은, 우편번호 구역의 좌표가 있다는 사실이 있다는 것입니다. Geocoding과 구글맵을 보면 우편번호 DB에 들어 있는 주소를 네이버 API에 입력하여 좌표를 추출하였다고 하는데, 이런 정도는 정부에서 미리 제작해서 배포하는 게 당연하지 않나 싶거든요. 뭐... 우편번호 구역을 폴리곤으로 만들어서 배포한다면 더 좋겠지만요. 혹시 우편번호 구역이든 중심점 좌표든 있는 분은 댓글로 연락부탁드립니다.

말이 나온 김에... 통계청에서 개발한 통계내비게이터도 최소 단위인 집계구 경계를 폴리곤으로 만들어 배포해 주시면 고마울텐데... 싶네요.

민, 푸른하늘

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  1. Favicon of http://socmaster.homelinux.org/~hongiiv BlogIcon hongiiv  수정/삭제  댓글쓰기

    우편번호나 주소를 통해서 구글맵과 네이버지도의 좌표정보를 얻을 수 있는 Open API를 제작했습니다. 혼자 쓰는것 보다 나을것 같아서 ^^ 여기에 제글이 언급되었었군요 ^^ 트랙백 걸어 둡니다.

    2008.03.22 00:47 신고

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제 관심사는 계속 바뀝니다. 이 블로그를 유지하는 동안에도 벌써 여러번 주제가 빠뀐 것 같습니다. 돌고 돌아 이제 고향으로 돌아왔습니다. 공간정보입니다. 세계를 측정하고, 그 기준을 세우고, 데이터를 효율적으로 공유하는 것이 공간정보에서 다루는 내용입니다. 4차산업혁명이 데이터 기반이라고들 합니다. 데이터는 그냥 모아둔다고 정보가 되지 않습니다. 표준에 따른 공통 스키마를 기반으로 만들어져야 합니다. 누구나 언제든지, 쉽고 투명하게 데이터를 가져다 쓸
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